Module 2 of 7 · 10 minमॉड्यूल 2 / 7 · 10 मिनट

How chatbots write textचैटबॉट टेक्स्ट कैसे लिखते हैं

One likely word at a timeएक बार में एक संभावित शब्द

Chatbots predict the next word.Chat16047bots42318predict7168the279next1828word3492.13text → tokens → numbers
Scene 1 / 4

Text becomes tokens

Before anything else, your message is cut into tokens: whole words, parts of words, or punctuation. Each token becomes a number the model can work with.

Summaryसारांश

Chatbots such as ChatGPT, Gemini, Claude or Copilot are built on large language models (LLMs). They break text into small pieces called tokens and, again and again, predict which token is likely to come next, add it, and repeat. That is how whole answers are written.ChatGPT, Gemini, Claude या Copilot जैसे चैटबॉट बड़े भाषा मॉडल (LLM) पर बने होते हैं। ये टेक्स्ट को टोकन नाम के छोटे टुकड़ों में बाँटते हैं और बार-बार अनुमान लगाते हैं कि आगे कौन-सा टोकन आने की संभावना है, उसे जोड़ते हैं, और फिर दोहराते हैं। ऐसे ही पूरा जवाब बनता है।

A setting called temperature controls how adventurous the choice is. Low temperature picks the most likely word almost every time (steady, repetitive); high temperature gives rarer words more chances (creative, but more likely to drift into mistakes). The model predicts plausible text; it does not look facts up unless a tool such as web search is connected.टेम्परेचर नाम की सेटिंग तय करती है कि चुनाव कितना साहसी हो। कम टेम्परेचर पर लगभग हर बार सबसे संभावित शब्द चुना जाता है (स्थिर, दोहराव वाला); ज़्यादा टेम्परेचर पर कम संभावित शब्दों को भी मौक़ा मिलता है (रचनात्मक, पर ग़लती की ओर भटकने की संभावना ज़्यादा)। मॉडल विश्वसनीय-सा टेक्स्ट बनाता है; जब तक वेब सर्च जैसा टूल न जुड़ा हो, वह तथ्य खोजकर नहीं देखता।

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